Skip to main content
Live

23 वर्षीय भारतीय-अमेरिकी तकनीकी इंजीनियर ने छोड़ा ₹3.36 करोड़ वाला Amazon का पद, जुड़कर META में कर रहा AI-अनुसंधान

23 वर्षीय भारतीय-अमेरिकी तकनीकी इंजीनियर ने छोड़ा ₹3.36 करोड़ वाला Amazon का पद, जुड़कर META में कर रहा AI-अनुसंधान
AI Summaryसंक्षेप में

कौन है Manoj Tumu और क्या किया उन्होंने?

  • Manoj Tumu, एक 23 वर्षीय भारतीय-अमेरिकी मशीन लर्निंग इंजीनियर, ने Amazon में ₹3.36 करोड़ (लगभग $400,000 वार्षिक) वाले आकर्षक पैकेज को छोड़कर Meta (पहले Facebook) में शामिल होने का निर्णय लिया। उन्होंने यह बदलाव AI और मशीन लर्निंग क्षेत्र में नवोन्मेषी और चुनौतीपूर्ण कार्यों के लिए किया।

क्यों किया यह बड़ा कदम?

  • Manoj ने बताया कि Amazon में तो उन्होंने बहुत कुछ सीखा, लेकिन Meta में जो “ज़्यादा दिलचस्प और cutting-edge AI कार्य” चल रहे थे, उन्होंने उन्हें ज़्यादा आकर्षित किया।

  • उनका नया पद Meta के Advertising Research Team में है, जहां उनका काम अनुसंधान और क्रियान्वयन का मिश्रण है, लेकिन ज़्यादातर Research-oriented है।

रोडमैप: Amazon से Meta तक

  • Manoj की यात्रा Business Insider में प्रकाशित एक निबंध पर आधारित है, जिसमें उन्होंने बताया कि कैसे उन्होंने कंपनियों की वेबसाइट और LinkedIn के माध्यम से बिना किसी रेफ़रल के सीधे आवेदन किया, सिर्फ़ एक मजबूत रिज़्यूमे के दम पर।

  • उन्होंने बताया कि आज AI/ML फील्ड में विभिन्न पद हैं — जैसे Research Scientist, Applied Scientist, Software Engineer, Machine Learning Engineer — और उन्होंने Meta में एक ऐसा ही मिश्रित रोल चुना जो रीसर्च और इम्पलीमेंटेशन दोनों को कवर करता है।

महत्वपूर्ण करियर सलाहें

  1. अनुभव को प्राथमिकता दें, प्रोजेक्ट्स को दूसरे नंबर पर: Manoj कहते हैं कि शुरुआती दौर में प्रोजेक्ट्स सहायक होते हैं, लेकिन आगे बढ़ने पर उन्हें रिज़्यूमे से हटाकर कार्यानुभव को प्रमुखता दी जानी चाहिए।

  2. इंटर्नशिप की शक्ति: कॉलेज में किसी भी इंटर्नशिप को मौका मिलने पर स्वीकार करें, भले वह कम वेतन वाली ही क्यों न हो। इसके अलावा, उन्होंने यह भी बताया कि देर से शुरू की गई contract नौकरी ने उनके लिए आगे के अवसर ही खोले।

  3. Behavioural इंटरव्यू की तैयारी इस प्रकार होनी चाहिए: उन्होंने कहा कि behavioural इंटरव्यू में सबसे आम गलती बिना तैयारी जाना है। Manoj ने प्रत्येक कंपनी के मूल्य (values) के अनुसार जवाब तैयार किए, और एक दस्तावेज़ में संभावित प्रश्नों तथा उत्तरों को लिखकर रखा।

  4. Compensation से प्यार न हो, Interest से हो: शुरुआती गलतियों में से एक वह खुद बताते हैं — उन्होंने शुरू में कम वेतन वाली मशीन लर्निंग भूमिका को इसलिए चुना क्योंकि उनके इंटरेस्ट्स वहीं जुड़ते थे। यह निर्णय बाद में उनके लिए बड़े अवसर ले आया।

निष्कर्ष

  • Manoj Tumu की कहानी वित्तीय लाभ से ज़्यादा, जुनून, सीखने की चाह और सही निर्णय लेने का सबक है।

  • उनकी यात्रा यह दिखाती है कि कैरियर में लंबी दृष्टि, स्वयं पर भरोसा और सही तैयारियाँ ही सफलता की कुंजी हैं।


Share:
Subscribe

नए लेख और महत्वपूर्ण अपडेट सीधे आपके Inbox में।